「ローカルLLM」という言葉を聞いても、ChatGPTと何が違うのか分かりにくいものです。
何から手をつければいいか分からないまま、検索だけを重ねてしまうこともあります。
このページは、ローカルLLM初心者の方が迷わず進められる5つのステップをまとめたページです。
気になるステップだけ読んでも、上から順に読み進めても構いません。
ローカルLLMの始め方｜迷わない5ステップ
ローカルLLMは、次の5ステップの順に進めると迷わず選べます。
①理解：何ができるかを知る
ローカルLLMは、自分のPCやサーバーでAIモデルを直接動かす仕組みです。
クラウド型のAIとの違いは、データを外部に送らずに使える点にあります。
ローカルLLMの基本は、ローカルLLMとはのカテゴリとクラウドAIとの違いの記事で確認できます。
②スペック確認：自分のPCで動くか確かめる
モデルを動かせるかどうかは、GPUのVRAM容量とメモリで決まります。
高性能なGPUがなくても、軽量なモデルなら動かせることがあります。
必要なスペックの目安は、ローカルLLMに必要なスペックの記事で確認できます。
③モデル選択：使うモデルを選ぶ
動かせるスペックが分かったら、次は用途に合うモデルを選ぶ段階です。
日本語の精度やファイルサイズなど、モデルごとに得意分野が違います。
用途別のおすすめは、ローカルLLMおすすめモデルの記事で紹介しています。
④ツール導入：動かす環境を用意する
モデルを選んだら、実際に動かすためのツールを導入します。
難しい設定をしなくても、インストールだけで動かせるツールもあります。
手順は、ローカルLLMの作り方の記事で順番に説明しています。
⑤用途拡張：できることを広げる
動かせるようになったら、日常の作業や仕事に活用する段階です。
文章作成やコード生成など、使い方は一つに限りません。
具体的な使い道は、ローカルLLMでできることの記事で紹介しています。
まとめ｜ローカルLLMの始め方は①からで迷いません
5つのステップは、どこから読んでも迷わない構成です。
それでも決められない場合は、①理解のステップから読み進めてください。
ChatGPTとの違いや、無料で試せるかどうかも、そこで確認できます。